分类是监督学习中的一个重要问题，当输出变量Y取有限个离散值时，预测问题便成为分类问题。此时的X可以是离散的或者连续的。

回归是监督学习中的一个重要问题，用于预测输入变量（自变量）和输出变量（因变量）之间的关系，回归模型正是表示从输入变量到输出变量之间映射的函数。

本篇介绍概率统计相关知识，后续机器学习中朴素贝叶斯算法用到了其中贝叶斯的原理，在文本处理方便也有着广泛的应用。

本篇为机器学习中涉及的数学分析的概念，也是机器学习的基础。