前一篇讲述了Linux分析常用的一些命令，本篇继续分析其他常用命令。

作为后端研发人员，了解Linux服务器的性能状态是非常必要的，Linux设计的性能检测命令也很多，如何在最短时间内定位到影响服务器性能的瓶颈，这也是每个研发人员的必备的技能之一。

当我们通过浏览器打开一个web页面的时候，浏览器需要从web服务器下载各种资源（网页、脚本、样式表等）。但并不是每次请求都需要从web服务器中获取的，浏览器自身可以设置缓存。本篇将会介绍些浏览器的缓存技术。

技术是随着需求的发展而不断前进的，正如服务器的并发量。对于单台服务器而言，资源是有限的，采用何种并发策略最大限度的利用服务器的性能，提高其吞吐量也是值得研究的，本篇将详述服务器的几种并发策略。

I/O多路复用是常用的服务器I/O模型，包括select/poll/epoll等方式。本篇针对这几种方式的优缺点分别做讲解。

I/O模型的设计是后台服务能否支持高并发的至关因素。好的服务器性能必然需要良好的IO模型作为支撑。本篇重新复习下服务器常用的IO模型。

本篇将通过apache的配置项，结合实际应用，直观感受这些配置参数对吞吐量的影响。

通常考察服务器性能都离不开高并发、高吞吐率，本文主要描述了一些基本的概念，并通过ab压测分析其中的影响因素。